Преподаватели

avatar

Шагай Мария Алексеевна

Должность:

ассистент

Ученая степень и звание:

ученой степени не имеет, ученого звания не имеет

Кафедра:

информационных систем

Образование:

ФГБОУ ВО "Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена"

Дисциплины, которые ведет преподаватель по основным образовательным программам в 2025/26 учебном году Форма обучения Курс Семестр ЭУК Общее кол-во часов
Данных об основных образовательных программах не обнаружено.
Практики, которые ведет преподаватель по основным образовательным программам в 2025/26 учебном году Форма обучения Курс Семестр ЭУК Общее кол-во часов
Данных о практиках не обнаружено.
Темы ВКР, которыми руководил преподаватель Форма обучения Год
Данных о темах ВКР не обнаружено.
Повышение квалификации преподавателя Продолжительность Год
Данных о повышении квалификации не обнаружено.
№ п/п Наименование проекта Роль в проекте Источник финансирования Сроки реализации
1 Междисциплинарная интеграция для эффективных и успешных систем искусственного интеллекта при разработке учебно-методического обеспечения обновленной образовательной программы бакалавриата «Интеллектуальные информационные системы» Исполнитель Внутренние гранты РГПУ им. А. И. Герцена (УМО новых образовательных программ) 2025-2026

Уважаемый преподаватель, если Вы не обнаружили свои публикации или данные о наукометрических показателях, обратитесь, пожалуйста, в фундаментальную библиотеку с помощью специальной формы передачи данных.

Наименование публикации Ссылки
Шагай М. А. Обратная теорема полиномиального приближения на эллиптической кривой, вложенной в C2 / Шагай М. А. // Современные проблемы математики и математического образования : Герценовские чтения, 78 : сборник статей Международной научной конференции, Санкт-Петербург, 15-17 апреля 2025 года / Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена. — Санкт-Петербург, 2025. — С. 320-325.
Полный текст: нет
DOI: нет
Шагай М. А. Обратная теорема полиномиального приближения на эллиптической кривой / Шагай М. А. // Записки научных семинаров Санкт-Петербургского отделения математического института им. В. А. Стеклова РАН. — 2024. — Том 537. – С. 151-177. — URL: https://www.mathnet.ru/rus/znsl7522. Объем в п.л.: 3,375 п.л.
DOI: нет
РИНЦ ВАК
Шагай М. А. Структура и функции высокотехнологичной мультиагентной модели информационной системы - портала комитета по образованию Ленинградской области / Шагай М. А. // Искусственный интеллект : философия, методология, инновации : сборник трудов IХ Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Москва, 10–11 декабря 2015 года. — Москва, 2015. — С. 185-189.
Полный текст: нет
DOI: нет
Шагай М. А. Современные тенденции и особенности управления качеством обучения в системе среднего образования Ленинградской области в информационной среде / Шагай М. А., Абрамян Г. В. // Информационно-телекоммуникационные системы и технологии. Всероссийская научно-практическая конференция, Кемерово, 16–17 октября 2015 года / Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева, Западно-Сибирский научный центр, Международный научно-образовательный центр КузГТУ-Arena Multimedia, Институт вычислительных технологий СО РАН. — Кемерово, 2015. — С. 125.
Полный текст: нет
DOI: нет

Идентификаторы

РИНЦ AuthorID / SPIN-код

965856 /9609-6371

Scopus AuthorID

Web of Science ResearcherID

Нет регистрации

ORCID

Нет регистрации

Процентиль по Ядру РИНЦ

Основная рубрика (ГРНТИ) Основная рубрика (OECD) Процентиль по ядру РИНЦ
270000. Математика 101. Mathematics 54

Публикации в журналах ВАК и RSCI*

2025 2024 2023 2022 2021
ВАК (Всего) 0 1 0 1 0
ВАК К1 ** 0 0 0
ВАК К2 ** 0 0 0
ВАК К3 ** 0 0 0
RSCI *** 0 0 0 0 0
* – метка ВАК и RSCI в данном разделе добавлена библиографами ФБ РГПУ в результате сопоставления с Перечнями ВАК соответствующих лет и идентична разметке в разделе "Публикации преподавателя", процесс разметки продолжается

Показатели на 1 сентября 2025 года

Наименование показателя Количество публикаций Количество цитирований Индекс Хирша
РИНЦ 11 18 1
РИНЦ Ядро 2 1 0
РИНЦ 5 лет **** 6 4
РИНЦ Ядро 5 лет **** 2 1
РИНЦ ВАК ***** 4 1
Scopus 2 0 0
Web of Science 0 0 0
Google Scholar 0 0 0
**** – расчет индекса Хирша для пятилетнего периода в РИНЦ не производится
***** – метка ВАК в РИНЦ присваивается журналу целиком, вне зависимости от фактического года включения издания в перечень ВАК. Индекс Хирша не применяется
Уважаемый преподаватель, если Вы не обнаружили свои публикации или данные о наукометрических показателях, обратитесь, пожалуйста, в фундаментальную библиотеку с помощью специальной формы передачи данных.
В разделах «Публикации преподавателя» и «Наукометрия» потребуется длительное время для разметки данных информацией об индексации в Scopus, Web of Science, РИНЦ и ВАК. Надеемся на ваше понимание и терпение.
Отметка о публикации в журнале из Белого списка научных изданий осуществляется для статей в выпусках журналов, вышедших после 01.09.2024.